Master en

Inteligencia Artificial

Master en

Inteligencia Artificial

Descripción

El master en Inteligencia Artificial de Blackwell Global University está diseñada para preparar a los estudiantes para el liderazgo en el dinámico campo de la inteligencia artificial. Este programa de un año combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, cubriendo áreas como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, y visión por computadora. Los graduados estarán capacitados para desarrollar soluciones innovadoras que respondan a los desafíos de la tecnología moderna y la transformación digital, promoviendo avances en sectores clave como la salud, la educación, la industria, y las ciencias computacionales.

Virtual

Inglés, español

36 créditos

12 meses

Descripción

El master en Inteligencia Artificial de Blackwell Global University está diseñada para preparar a los estudiantes para el liderazgo en el dinámico campo de la inteligencia artificial. Este programa de un año combina fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas, cubriendo áreas como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, y visión por computadora. Los graduados estarán capacitados para desarrollar soluciones innovadoras que respondan a los desafíos de la tecnología moderna y la transformación digital, promoviendo avances en sectores clave como la salud, la educación, la industria, y las ciencias computacionales.

Virtual

Inglés, español

12 meses

36 créditos

Metas de aprendizaje

  • Diseñar y desarrollar sistemas avanzados de inteligencia artificial para resolver problemas complejos.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales en entornos reales.
  • Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora.
  • Evaluar los impactos éticos, sociales y legales de las aplicaciones de inteligencia artificial.
  • Integrar sistemas de IA en procesos empresariales para optimizar la eficiencia y la toma de decisiones.
  • Liderar proyectos de innovación tecnológica en inteligencia artificial.

Plan de Estudios

  • Interacción Humano-IA
  • Aprendizaje Automático
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
  • Visión por Computadora
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Robótica Inteligente
  • Procesamiento Avanzado de Señales
  • Aprendizaje por Refuerzo
  • Ética en la Inteligencia Artificial
  • Aplicaciones Empresariales de la Inteligencia Artificial
  • Desarrollo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial
  • Proyecto Final en Inteligencia Artificial

Perspectiva laboral

Los egresados del programa estarán preparados para desempeñarse en roles clave en diversas industrias y organizaciones, incluyendo:

  • Ingeniero de Aprendizaje Automático: Diseño e implementación de modelos de machine learning para aplicaciones en tiempo real.
  • Científico de Datos en IA: Análisis y modelado de datos complejos utilizando algoritmos avanzados.
  • Desarrollador de Soluciones de IA Empresarial: Creación de sistemas inteligentes para optimizar procesos y servicios.
  • Especialista en Ética de la IA: Evaluación de riesgos y aseguramiento de prácticas éticas en la implementación de IA.
  • Investigador en IA: Desarrollo de nuevas tecnologías y avances científicos en instituciones de investigación.
  • Gerente de Proyectos de IA: Liderazgo en la planificación y ejecución de proyectos de inteligencia artificial en sectores como salud, finanzas y manufactura.

Beneficios del Programa

Estudiar en un universidad americana enriquece tu hoja de vida y te distancia de los demás al momento de competir, pero además tiene muchos otros beneficios: 

Agentes y tutores en Español

Soporte y tutoría omnicanal

100% Online y clases sincrónicas y asincrónicas

Programas impartidos 100% en español

Horario flexible de clases

Acceso al networking global

Acceso a Mentoring y Coaching

Acceso a Education Travel 

Plataformas de Apoyo

En el Máster en Inteligencia Artificial de Blackwell Global University, el plan de estudios se basa en las principales plataformas, bibliotecas y marcos de trabajo utilizados en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA. Estos referentes permiten a los estudiantes comprender cómo se aplican las técnicas de machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión computacional y MLOps en contextos reales y empresariales.

Marcos y bibliotecas

TensorFlow (Google), PyTorch (Meta), Keras, Scikit-learn, XGBoost: Bibliotecas líderes en aprendizaje automático y deep learning.

Plataformas de desarrollo y despliegue

Google Cloud AI Platform, AWS SageMaker, Azure ML, IBM Watson: Casos de referencia para el desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de IA en la nube.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers: Bibliotecas especializadas en comprensión de lenguaje y uso de modelos preentrenados.

Visión por computadora

OpenCV, YOLO, Detectron2: Tecnologías empleadas para la detección de objetos, análisis de imágenes y video.

AutoML y herramientas sin código

Teachable Machine, Lobe, RunwayML: Ejemplos de plataformas visuales y accesibles para el entrenamiento de modelos sin necesidad de programar.

MLOps y gestión de modelos

MLflow, DVC, Kubeflow: Herramientas utilizadas para el versionado de modelos, automatización y despliegue continuo.

Inteligencia Artificial generativa

OpenAI (ChatGPT, DALL·E, Codex), Midjourney, Stable Diffusion: Referentes actuales en generación automática de texto, imágenes y código.

Facultad

Antony Espiritu

Profesional en Ciencias de la Salud con doctorados internacionales en Investigación Cualitativa (Argentina) y Didáctica de la Investigación Científica (Colombia), además de formación avanzada en Salud Pública y Administración (Perú). Miembro de prestigiosas asociaciones científicas y comités editoriales. Revisor de revistas indexadas en Web of Science. Reconocido por su liderazgo académico en América Latina.

Armando Tauro

Doctor en Administración y Ph.D. en Operaciones por el MIT (EE. UU.), una de las universidades más prestigiosas del mundo. Más de 30 años de experiencia internacional en gestión empresarial y consultoría estratégica. Ha liderado proyectos en EE. UU., Europa y América Latina, y ha sido docente en MIT, Tecnológico de Monterrey y ESAN. Especialista en transformación digital, innovación y liderazgo organizacional.

Donizete Beck

Doctor en Administración con especialización en Estudios Urbanos y Sostenibilidad por la Universidade Nove de Julho (Brasil), con investigación postdoctoral en Insper y residencia académica en la Universidad de Haifa (Israel). Ha trabajado como investigador, editor académico y docente universitario, combinando el conocimiento académico con experiencia en gestión pública en el Gobierno del Estado de São Paulo. Experto en desarrollo urbano sostenible, políticas públicas y gestión territorial, ha liderado proyectos que integran tecnología, sostenibilidad y gobernanza.

Emigdio Alfaro

Doctor en Educación, Ingeniero en Computación y MBA, con más de 22 años de experiencia en consultoría, gestión y auditoría en más de 50 organizaciones públicas y privadas. Ha sido docente en 27 universidades (17 a nivel de posgrado) y colaborado con tres centros de investigación científica. Autor de 52 publicaciones académicas en revistas indexadas de América, Europa y Asia. Director del Centro de Investigación Científica e Innovación Global, que forma investigadores en 13 países. Ha sido revisor de revistas Scopus y Web of Science, y conferencista internacional en educación, innovación, estrategia y tecnología.

Gabriel Flores

Economista y Doctor en Educación por Atlantic International University (EE. UU.), con más de 15 años de experiencia en docencia universitaria, diseño instruccional e innovación educativa. Posee maestrías en Finanzas Aplicadas (Universidad Andrés Bello – Chile y Universidad Europea de Madrid – España) y en Docencia Universitaria (UDLA – Chile). Ha dictado cursos de estadística, economía y matemáticas en destacadas instituciones chilenas. Realizó un postdoctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, y tiene certificaciones de Harvard Business Publishing. También se desempeña como consultor en aprendizaje digital.

Jacobo Torres

Doctor en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Mecatrónicos por el IPN, investigador postdoctoral y miembro del grupo de innovación GIIM. Su trabajo se enfoca en inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo profundo y sistemas mecatrónicos con ROS. Cofundador del grupo We-R22 dedicado a IA y robótica. Ha asesorado a universidades, publicado en revistas internacionales y participado en ROSCON Japón. Experto en Python, ROS, diseño mecánico y sistemas embebidos como Jetson Nano y Raspberry Pi.

José Ponce

Doctor en Ingeniería de Sistemas y Magíster en la misma especialidad, con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico. Especialista en Big Data, Gobernanza de Datos y arquitecturas en la nube. Ha trabajado en telecomunicaciones, banca y retail, liderando proyectos de optimización y seguridad de datos. Actualmente enseña Big Data en BSG Institute y cuenta con múltiples certificaciones en Oracle, IBM e ITIL.

Roberto Montero

Ph.D. en Gestión por la UPC y en Ingeniería de Sistemas en Perú, con dos maestrías de la Universidad de Piura y la Universidad de León (España). Especialista en transformación digital, inteligencia de negocios y gestión TI, con más de 25 años liderando proyectos en el sector cooperativo. Investigador y docente en programas de posgrado y doctorado en UPC, UTP, UPN y Continental. Implementa soluciones de Big Data, IA y ciberseguridad en organizaciones.

Información Financiera

En Blackwell Global University estamos comprometidos a ofrecer una educación de alta calidad y accesible a todos los estudiantes. Entendemos que los costos pueden ser un factor importante a la hora de tomar una decisión educativa, por lo que ofrecemos diversas opciones para ayudar a los estudiantes a financiar su educación.
Tarifas de Ingreso
Las tarifas de ingreso son application fee $150.00 y technology fee $150.00. 
Costo total del programa
El costo total del programa es de $9,360.00. Este costo no incluye el costo de matrícula, libros y materiales, y otras tarifas necesarias.
Becas y Ayuda Financiera
Los futuros estudiantes pueden ser elegibles para solicitar becas y subvenciones institucionales. La Universidad también ofrece planes de pago para ayudar a financiar su educación. Para obtener más información, visite la página web Becas Blackwell.

Sigue estos pasos para aplicar:

  1. Realizar los pagos de Application Fee y Technology Fee.
  2. Presentar todos los documentos de solicitud requeridos para ser considerados para la admisión.
  3. Una vez que el departamento de admisiones reciba los documentos, un representante de admisiones se mantendrá en estrecha colaboración con el solicitante durante el proceso de admisión e inscripción.

Realizar pago

Todos los solicitantes deben cumplir con los siguientes requisitos de admisión:

1. Presentar una transcripción oficial o una evaluación extranjera original que demuestre la finalización exitosa de un título de licenciatura equivalente en los Estados Unidos, con un promedio acumulado mínimo de 2.0, obtenido de una universidad o colegio acreditado, o con reconocimiento equivalente.

2. Presentar una copia del diploma de licenciatura equivalente en los Estados Unidos, obtenido de una universidad acreditada o con reconocimiento equivalente.

3. Cualquier documento que no esté en inglés debe ir acompañado de una copia traducida y certificada.

4. Presentar una identificación con foto oficial válida emitida por el gobierno. 

El camino hacia tu carrera profesional comienza con nuestro Master en Inteligencia Artificial.

Si está interesado en obtener más información sobre nuestra Master en Inteligencia Artificial, puede descargar nuestro folleto informativo en línea. El folleto contiene información detallada sobre nuestro programa, la facultad, las perspectivas profesionales y los requisitos de admisión.
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Si está interesado en obtener más información sobre nuestra Maestría en Inteligencia Artificial, puede descargar nuestro folleto informativo en línea. El folleto contiene información detallada sobre nuestro programa, la facultad, las perspectivas profesionales y los requisitos de admisión.
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Blackwell Global University es un nombre comercial (DBA), propiedad privada de Global Education, LLC., y está registrada en el Departamento de Corporaciones de Florida como una empresa con fines de lucro. 

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Blackwell Global University es miembro del Global Academic Network, una red con presencia en Chile, Estados Unidos, España, Perú, Portugal, Andorra y Paraguay, que cuenta con más de 75 mil estudiantes de 15 nacionalidades distintas. 

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