Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas

El programa de Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas de la División de Educación Continua de Blackwell Global University en alianza con TEP Institute, ofrece una formación avanzada y práctica para profesionales del marketing y las ventas que buscan optimizar sus estrategias con tecnologías de IA. A lo largo de 20 semanas, los participantes aprenderán a implementar herramientas de inteligencia artificial para la gestión de datos, el análisis predictivo, la automatización de procesos, y la personalización de campañas a gran escala. Este curso está diseñado para ser altamente práctico, con clases en vivo y recursos docentes innovadores, lo que permite aplicar directamente los conocimientos adquiridos en el entorno profesional. 

300 horas

30 Créditos

Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas

El programa de Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas de la División de Educación Continua de Blackwell Global University en alianza con TEP Institute, ofrece una formación avanzada y práctica para profesionales del marketing y las ventas que buscan optimizar sus estrategias con tecnologías de IA. A lo largo de 20 semanas, los participantes aprenderán a implementar herramientas de inteligencia artificial para la gestión de datos, el análisis predictivo, la automatización de procesos, y la personalización de campañas a gran escala. Este curso está diseñado para ser altamente práctico, con clases en vivo y recursos docentes innovadores, lo que permite aplicar directamente los conocimientos adquiridos en el entorno profesional.

300 horas

30 Créditos

02 de Diciembre

Inicio


20 Semanas

Duración


Online

Modalidad


$1200

Inversión


Perfil del egresado

Los egresados del programa serán capaces de implementar estrategias avanzadas de marketing y ventas apoyadas en inteligencia artificial, lo que les permitirá optimizar la relación con los clientes, mejorar la toma de decisiones y automatizar procesos. Estos conocimientos generan un impacto directo en la eficiencia operativa y en la personalización de campañas de marketing digital.

Objetivos del programa

Dotar a los participantes de las herramientas y conocimientos necesarios para aplicar tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito de marketing y ventas, con un enfoque práctico y orientado a resultados. 

  • Conocer los fundamentos y campos de la inteligencia artificial.
  • Aplicar IA en la gestión de datos y el análisis predictivo en marketing.
  • Optimizar la gestión de relaciones con clientes y las previsiones de ventas mediante IA.
  • Desarrollar capacidades para la automatización y personalización a gran escala en procesos de ventas y marketing.

Metodología:

100 horas de trabajo autónomo con contenido digital seleccionado
20 horas de clases 

maestras con expertos internacionales

60 horas de tutoría 
práctica experimental 
en vivo 

Módulos:

Módulos:

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
    Inteligencia Artificial Generativa
    Prompting para Marketing y Ventas
    Riesgos, ética y sostenibilidad  

Campos de la Inteligencia Artificial

  • Fundamentos de Machine Learning
  • Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Deep Learning
  • Procesamiento del lenguaje natural (NPL)  

Inteligencia Artificial aplicado al Marketing

  • Gestión de datos y análisis predictivo
  • Automatización e hipersonalización a escala
  • Creación y optimización de contenidos
  • Marketing Digital con IA  

Inteligencia Artificial aplicada a las Ventas

  • IA aplicada al Lead Management
  • IA en la optimización del análisis y previsión de ventas
  • Gestión de Relaciones con Clientes aplicando IA
  • Automatización de Ventas  

Implementación de proyectos de IA

  • Recopilación y análisis exploratorio de datos
  • Preprocesamiento de datos
  • Modelización, selección y entrenamiento de modelos
  • Evaluación y rendimiento de los modelos de IA  

Certificaciones en alianza con TEP Institute. 

TEP INSTITUTE es un centro de capacitación profesional en ciencia y tecnologías disruptivas ubicado en Madrid, con más de 400 mil estudiantes en España y Latam. Gracias a la alianza estratégica los estudiantes de los programas Advanced Certificate en Latinoamérica acceden a sesiones desarrolladas por los profesionales de su staff docente.

Docentes:

Luis Carlos Prieto Fernández 

Arquitecto de la Inteligencia Artificial Moderna 

Con una profunda expertise en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construcción y Energía hasta Seguros y Contact Center, consolidándolo como un visionario en la aplicación práctica IA. Actualmente, lidera la vanguardia en Ferrovial, definiendo y desarrollando la tercera generación de plataformas generativas, posicionándolo en la cúspide de la innovación tecnológica. 

Kristine Atraste 

Experta en Innovación y Liderazgo Global en Marketing y Ventas 

Experta en desarrollo e implementación de estrategias digitales. En estos momentos Kristine lidera la estrategia omnicanal para optimizar la experiencia del cliente B2B, utilizando productos digitales centrados en datos e IA. Más de 15 años experiencia internaciones en marketing y ventas, con especial enfoque en comercio electrónico. Experiencia en pequeñas, medianas y grandes empresas. Creo en tecnología, poder de datos y IA. Lo que puedes imaginar, puedes lograr. 

Ulises de la Cruz 

Pionero en Innovación Tecnológica y Estrategias de Crecimiento Empresarial 

Con más de 15 años de experiencia, ha liderado proyectos clave en tecnología y negocios, impulsando la transformación de industrias a través de la innovación. Tras su formación en un MBA en Guangzhou, China, donde se sumergió en el mundo de las tecnologías emergentes, regresó a México para introducir simulación de soldadura de vanguardia, modernizando las prácticas industriales de la región. Su trayectoria continuó en el sector educativo, escalando proveedores de universidades en línea y liderando estrategias de ventas SaaS.

Inversión:

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