Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión de la Energía

El Advanced Certificate en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de la Energía de la División de Educación Continua de Blackwell Global University es un programa diseñado para capacitar a profesionales en el uso avanzado de IA para optimizar la generación, distribución y consumo de energía. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a aplicar técnicas como machine learning, deep learning y análisis de datos para mejorar la eficiencia energética, integrar fuentes renovables, reducir riesgos operacionales y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Además, se enfocarán en la implementación de soluciones innovadoras y sostenibles, contribuyendo a la transformación digital y la responsabilidad ambiental en la industria energética.

300 horas

30 Créditos

Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión de la Energía

El Advanced Certificate en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de la Energía de la División de Educación Continua de Blackwell Global University es un programa diseñado para capacitar a profesionales en el uso avanzado de IA para optimizar la generación, distribución y consumo de energía. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a aplicar técnicas como machine learning, deep learning y análisis de datos para mejorar la eficiencia energética, integrar fuentes renovables, reducir riesgos operacionales y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Además, se enfocarán en la implementación de soluciones innovadoras y sostenibles, contribuyendo a la transformación digital y la responsabilidad ambiental en la industria energética.

300 horas

30 Créditos

30

Créditos


20 Semanas 

Duración


Online

Modalidad


$ 1200 

Inversión


Perfil del egresado

Los egresados del Advanced Certificate en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de la Energía serán profesionales capaces de implementar soluciones basadas en IA para optimizar la generación, distribución y consumo de energía. Estarán preparados para integrar energías renovables de manera eficiente, mejorar la seguridad y sostenibilidad del sector energético y liderar proyectos de automatización e innovación tecnológica.

Objetivos del programa

Capacitar a profesionales en el uso avanzado de inteligencia artificial para optimizar la gestión de la energía, mejorando la eficiencia, integración de energías renovables, seguridad operativa y toma de decisiones estratégicas, con un enfoque en sostenibilidad e innovación tecnológica.

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la industria energética para la optimización de procesos.
  • Aplicar técnicas de machine learning y deep learning en la generación, distribución y consumo de energía.
  • Desarrollar habilidades para integrar energías renovables mediante modelos predictivos y algoritmos de optimización.
  • Utilizar IA para el análisis de datos energéticos y la toma de decisiones en tiempo real.

Metodología:

100 horas de trabajo autónomo con contenido digital seleccionado
20 horas de clases 

maestras con expertos internacionales

60 horas de tutoría 
práctica experimental 
en vivo 

Módulos:

Módulos:

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Prompting para la gestión ambiental
  • Inteligencia Artificial Generativa
  • Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado  

Campos de la Inteligencia Artificial

  • Deep Learning
  • Procesamiento del lenguaje natural (NPL)
  • Recopilación y análisis exploratorio de datos
  • Preprocesamiento de datos  

Nuevos Modelos de Producción, Gestión y Distribución de la Energía

  • Aplicación de la IA en la Generación de la Energía
  • Gestión Inteligente de la Red Eléctrica y Distribución de la Energía
  • Predicción de la Demanda Energética
  • Mantenimiento predictivo en Infraestructuras Energéticas  

Integración de Energías Renovables y Sistemas de Almacenamiento

  • IA para la Gestión de Energías Renovables
  • Sistemas de Almacenamiento de Energía y IA
  • Redes Inteligentes y Microredes
  • Seguridad en la Industria Energética  

Implementación de proyectos de IA

  • Riesgos, ética, reglamentación y sostenibilidad
  • Elección y Entrenamiento del Modelo
  • Evaluación y Ajuste de Hiperparámetros
  • Desarrollo, Monitoreo y Mantenimiento  

Certificaciones en alianza con TEP Institute. 

TEP INSTITUTE es un centro de capacitación profesional en ciencia y tecnologías disruptivas ubicado en Madrid, con más de 400 mil estudiantes en España y Latam. Gracias a la alianza estratégica los estudiantes de los programas Advanced Certificate en Latinoamérica acceden a sesiones desarrolladas por los profesionales de su staff docente.

Explora TEPLAB 

Te presentamos TEPLAB, una serie de webinars creados especialmente para impulsar tu formación académica y desarrollar tus habilidades en diversas áreas. Aprende de expertos internacionales, amplía tus conocimientos y conecta con una comunidad global comprometida con el aprendizaje y la excelencia profesional.

Metodología TEP Institute 

Un enfoque innovador, dinámico y centrado en el estudiante. Conoce la propuesta metodológica de nuestro aliado TEP Institute, diseñada para fortalecer competencias clave mediante experiencias de aprendizaje activas y aplicadas. Esta colaboración reafirma nuestro compromiso con una formación global y de calidad. 

Docentes:

Luis Carlos Prieto

Arquitecto de la Inteligencia Artificial Moderna

Visionario en Ciencia de Datos y experto en IA Generativa, Luis Carlos Prieto ha dejado su huella en sectores tan diversos como Construcción, Energía, Seguros y Contact Centers. Desde Ferrovial, lidera la tercera generación de plataformas generativas, redefiniendo el futuro de la inteligencia artificial aplicada. Su enfoque práctico y estratégico permite a los estudiantes conectar la innovación tecnológica con el impacto real en sus proyectos y entornos profesionales.

Víctor M. Izquierdo

Referente en Estrategia Digital del Sector Público

Con una trayectoria que inicia en 1977, Víctor M. Izquierdo ha sido clave en el diseño de políticas públicas orientadas a la innovación tecnológica. Como presidente del Observatorio del Sector Público de Inetum, ha impulsado transformaciones en TIC, contratación electrónica y programas formativos especializados. Su liderazgo ha definido estándares en ingeniería del software y mejora de calidad, posicionándolo como una voz imprescindible en el desarrollo digital del Estado.

Ignacio Barahona

Impulsor de Estrategias Data-Driven en Europa

Socio fundador de Innova-tsn, Ignacio Barahona es un pionero en Business Intelligence con más de 24 años de experiencia transformando datos en valor estratégico. Al frente del área de Data Value, ha diseñado soluciones de automatización y orquestación omnicanal que permiten acciones en tiempo real, optimizando la relación con el cliente. Su enfoque pragmático y disruptivo ha redefinido la toma de decisiones en empresas líderes del mercado.

Luis Hernández Encinas

Arquitecto de la Ciberseguridad del Estado Español

Condecorado con la Cruz del Mérito Militar, Luis Hernández Encinas es una de las figuras más influyentes en la ciberseguridad nacional. Como Director en CSIC y del Centro de Operaciones de Ciberseguridad del Estado, ha liderado la creación de los Esquemas Nacionales de Seguridad e Interoperabilidad. Representa a España en organismos europeos, fusionando experiencia técnica, visión estratégica y liderazgo en entornos críticos de seguridad digital.

José Andrés López de Fez

Líder en Transformación Digital Industrial

Ingeniero Industrial con una carrera forjada en entornos de alta exigencia, José Andrés López de Fez ha liderado procesos de transformación digital en empresas de escala global. Como Director de TI y Operaciones en General Dynamics European Land Systems, ha revolucionado la producción mediante la digitalización y el uso de tecnologías como IoT y automatización avanzada. Su enfoque hacia la industria 4.0 ha marcado un antes y un después en la eficiencia operativa del sector defensa.

Inversión:

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